基本信息

论坛名称：机器视觉与学习论坛
论坛形式：论坛
论坛形式：专委组织
专业委员会：机器视觉专业委员会

论坛介绍

机器学习是一门从已知数据中探寻未知规律和模式的艺术，如何以更少的代价取得更好的学习效果始终是其亟待解决的核心问题。随着机器学习技术在视觉等领域的发展和应用，传统学习算法在逐步向前迭代的同时，各式深度学习方法也在不断推陈出新，本次Workshop我们将邀请领域专家作为讲者，分享他们在该领域的最新工作，总结机器视觉与学习领域在相关核心问题上的近期进展和展望未来值得探索的方向。

论坛主席

姓名：林宙辰
单位和职称：北京大学教授

个人简介：林宙辰，北京大学教授，IAPR/IEEE/CSIG Fellow，国家杰青，中国图象图形学学会机器视觉专委会主任，中国自动化学会模式识别与机器智能专委会副主任。研究领域为机器学习、 数值优化。发表论文 230 余篇，英文专著2本。获2020年度CCF科学技术奖自然科学一等奖。多次担任机器学习与人工智能顶级会议 CVPR、ICCV、NIPS/NeurIPS、ICML、IJCAI、AAAI 和 ICLR 的领域主席，曾任 IEEE T. Pattern Analysis and Machine Intelligence 编委，现任 ICPR 2022程序共同主席、ICML 2022资深领域主席，International J. Computer Vision、 Optimization Methods and Software 编委。

姓名：王奕森
单位和职称：北京大学助理教授

个人简介：王奕森，北京大学助理教授，博士生导师。研究方向为机器学习理论和算法，重点关注对抗鲁棒性、图学习、弱/自监督学习理论等。目前已发表人工智能领域顶级学术论文 50 余篇，包括 ICML、NeurIPS、ICLR 等，多篇被选为 Oral 或 Spotlight。曾获得 ECML 2021 最佳论文奖。

报告嘉宾

姓名：李树涛
单位和职称：湖南大学教授

报告题目：高分辨高光谱成像与分析

个人简介：李树涛 湖南大学副校长，教授，博导，教育部长江学者奖励计划特聘教授，国家“万人计划”科技创新领军人才，IEEE Fellow，担任IEEE Trans. Geosci. Remote Sen.、Information Fusion等国际知名期刊编委，科睿唯安(Clarivate Analytics)高被引科学家。围绕遥感监测、军事侦察等国家重大应用需求，长期开展视觉感知与人工智能理论方法研究，先后承担了国家杰出青年科学基金、国家重点研发计划等国家和省部级课题二十余项，获国家自然科学二等奖一项，国家科技进步二等奖二项，省部级科技奖励4项。在国内外权威学术刊物上发表论文300余篇，其中IEEE Transactions论文110余篇，ESI 1% 高被引论文25篇，热点论文4篇，授权国家发明专利20余项。

姓名：汪萌
单位和职称：合肥工业大学教授

报告题目：基于智能交互的心理与情绪计算分析

个人简介：汪萌，男，博士，教授，博士生导师，合肥工业大学计算机与信息学院院长，合肥综合性国家科学中心人工智能研究院副院长，安徽省人工智能协会常务副理事长。国际电气与电子工程师协会会士（IEEE Fellow）、国际模式识别协会会士（IAPR Fellow）。国家杰出青年科学基金获得者、国家重点研发计划“网络空间安全”专项项目负责人、国家重点研发计划“变革性技术关键科学问题”总体组专家、第八届教育部科技委信息学部委员。论文被引用两万余次，2016至2022年度连续入选科睿唯安“全球高被引科学家”。

姓名：张新鹏
单位和职称：复旦大学教授

报告题目：深度模型水印

个人简介：张新鹏，男，博士，教授、博士生导师，国家杰出青年科学基金获得者，二级教授。入选上海市优秀学术带头人、上海市曙光人才计划、上海市“东方学者”跟踪计划、上海市浦江人才计划、上海市“青年科技启明星”跟踪计划。曾赴美国纽约州立大学宾汉顿分校访问一年，受德国洪堡基金会资助作为资深研究员赴德国康斯坦茨大学访问14 个月。主持国家自然科学基金重点项目、国家863计划等科研项目40余项。发表论文300余篇，被引16000余次，连续八年入选“爱思唯尔”中国高被引学者榜单，并入选“科睿唯安”全球高被引科学家、全球前2%顶尖科学家榜单。申请发明专利30余项，授权近20项。获上海市自然科学奖二等奖、中国电子学会自然科学奖二等奖、安徽省自然科学奖一等奖、国家级教学成果二等奖。担任 IEEE Trans. on Information Forensics and Security （IEEE T-IFS）等国际学术期刊的 Associate Editor、ACM IH&MMSec与IEEE WIFS等国际学术会议的程序委员会主席和大会主席。

姓名：钱宇华
单位和职称：山西大学教授

报告题目：机器学习可解释性研究现状与思考

个人简介：钱宇华，男，博士，教授、博士生导师，国家高层次人才入选者，山西大学大数据科学与产业研究院院长，计算智能与中文信息处理教育部重点实验室副主任。主持国自然重点、优青、重点研发等项目10余项；在AI、ACM TOIS、JMLR、ML、IEEE TPAMI、IEEE TKDE等国际期刊发表论文100余篇。成果广泛应用于国防科技服务、遥感图像分析、医疗诊断分析、生物数据挖掘、社会网络分析等领域。曾获山西省自然科学奖一等奖，CCF 优博，百篇优博提名奖，2018-2021年全球高被引科学家。

姓名：张艳宁
单位和职称：西北工业大学教授，校长助理（兼研究生院院长、学科办主任）

报告题目：视频图像理解与认知

个人简介：张艳宁，西北工业大学教授，校长助理（兼研究生院院长、学科办主任）。长江学者特聘教授，中组部首批万人领军人才，973项目技术首席，兼任中国图象图形学学会副理事长等。长期致力于图像处理、模式识别、计算机视觉与智能信息处理等的研究，并与航天、航空等方面的国家重大需求相结合。先后承担973项目、国家自然科学基金重点项目、863等40余项国家级项目。在IEEE TPAMI、IEEE TIP、IJCV、CVPR、ICCV等国内外本领域权威期刊和重要国际会议上发表论文百余篇，出版专著3部，获国家授权发明专利50余项，以第一完成人获国家技术发明二等奖1项、国家教学成果二等奖1项、国防技术发明一等奖2项、省部级科技进步一等奖1项。

姓名：王奕森
单位和职称：北京大学助理教授

报告题目：自监督学习的理论初探

个人简介：王奕森，北京大学助理教授，博士生导师。研究方向为机器学习理论和算法，重点关注对抗鲁棒性、图学习、弱/自监督学习理论等。目前已发表人工智能领域顶级学术论文 50 余篇，包括 ICML、NeurIPS、ICLR 等，多篇被选为 Oral 或 Spotlight。曾获得 ECML 2021 最佳论文奖。

论坛日程

5月12日 下午